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【データエンジニア】リモートOK/イノベーションを加速させる無形資産可視化データの価値創造をお任せします!

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【データエンジニア】リモートOK/イノベーションを加速させる無形資産可視化データの価値創造をお任せします!

アスタミューゼ株式会社 - 世界193カ国・39言語・7億件以上の無形資産データを活用し、顧客の新規事業開発や社会課題解決を支援する会社です。

アスタミューゼ株式会社 求人画像1
データエンジニア
700万円〜1100万円
東京都
Python, Hadoop, AWS, Docker, PostgreSQL, Apache, Google Cloud Platform, GCP, Spark
フルリモート, 急募求人, 転勤なし, 服装自由

事業内容

アスタミューゼでは未来創造・社会課題解決のため、下記事業を提供しています。 ●新規事業開発/技術活用コンサルティング ・企業が有する無形資産の可視化、事業環境の未来推計に活用できるデータ・スコアを提供 ・データ・スコアやアナリストの知見に基づき、コンサルティングサービスを提供 ●金融機関向け 非財務情報活用支援 ・無形資産データ・スコアを使った投資先評価 ・法人融資向け脱炭素戦略評価サービス ・エンゲージメント支援サービス ・インパクト投資・評価支援サービス ・インパクトファンド調査・レポートサービス

仕事内容

アスタミューゼの根幹であるデータ基盤を各サービスに活用できるように構築・整備していくチームとなります。エンジニアも全事業領域をまたいで業務に取り組んでいただけるため、事業拡大とともに個人の成長も実現できる環境となっています。 ◆概要  ●圧倒的な量と質を誇る世界最大級の無形資産可視化データベース  ●傑出したデータ統合基盤が戦略的に構造化、的確な未来予測から社会課題の解決 アスタミューゼでは、世界193カ国、39言語、7億件を超える世界最大級の無形資産可視化データベースを構築しており、世界中のテクノロジー・無形資産(特許・論文・グラント(研究開発資金))や社会課題(炭素、地球環境など)、クラウドファンディングの調達金額データ、ベンチャー企業への投資金額データなどの膨大なデータで成り立っています。 今後の数十年に大きな影響を与える未来の姿を分析するために、ビジネス、テクノロジー、サイエンスの視点から世界の投資、イノベーションデータの収集、統合、整備を行っています。また、自然言語や論文・特許などのグラフ・表、画像、動画などの非構造化データが多いことがデータの特徴です。 データチームではグラントや特許などのデータの収集からデータサイエンティストやアナリストが分析しやすい形への整備までを一貫して行っており、世界中のデータを横並びで分析するための英語翻訳や、データ処理の高速化や自動化なども行っています。 例えば、各国の特許庁データの更新を検知、自動で取得する機能の開発など新しい試みや、データの取得から分析、翻訳、名寄せ、統合までの自動化についても進めており、決められたものを作るのではなく、自分たちでどうしていくべきか、何を作りたいかを決めていけるチャンスがある環境です。 ◆具体的な業務内容 ・投資データ、特許など様々な種類のデータのデータベース設計 ・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用 ・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのツール開発運用 ・ETL処理基盤の開発運用 ・大規模データ分析における処理基盤において、高速なデータ処理の実現 など ◆技術要素 ・各種オープンソースやクラウドサービス(GCP)を中心に使用 ・データ生成や分析に Hadoop や Spark などの分散処理基盤を活用 ・プログラミング言語はPython を使用 ・クレンジングや自然文解釈等の言語処理や、データへの意味付与の際、機械学習や深層学習を利用 ◆開発環境/社内体制 言語:Python インフラ: Google Cloud Platform (実機はありません) データベース: PostgreSQL DWH:BigQuery ワークフロー: Google Cloud Composer (Apache Airflow) その他ミドルウェア: Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) , Cloud Run その他開発環境: GitLab, Slack, Growi 個人環境: Mac/Windows/Linux(選択いただけます), Docker ・リモート勤務を推奨 ・社内の平均年齢は30代後半で落ち着いた環境、子育て世代も多く家庭の事情への理解あり ・各チームごとに卓越した技術や知識を持ったメンバー多数

募集背景

アスタミューゼは、技術データを活用した社会課題の解決、複合技術の組み合わせから新事業を創ることをお客様に提供する事業を推進しています。グラントデータや特許・商標データの他、上場企業のHTMLデータ等も新たに収集・整備(一部、翻訳の仕組みを構築)した上で、各プロダクトに紐づけられるよう開発を進めていく必要があり、よりスピードをつけた開発体制にしていくためにジョインいただける人を募集しております。 また、開発を内製化し、プロジェクトで出た課題をすぐに解決できる仕組みづくりなど、部内の体制もより生産性を高める方向にシフトしております。

配属部署

データ・アルゴリズム開発本部 -本部長:1名  -機械学習エンジニア:3名  -データエンジニア:2名、業務委託2名

概要

弊社は世界193ヵ国の事業、技術、研究開発投資のデータベースを構築・運用している会社です。世界最大規模のイノベーションデータべースをエンジニアリングと独自の目線で市場・技術トレンドを予測し分析していくことで、従来は困難だった各技術領域ごとにおいて納得性の高い技術価値や未来定義、研究開発投資の判断を可能にしております。

この仕事で得られるもの

【仕事の魅力】 ● 世界中のイノベーションに関する網羅性かつ独自性の高いデータを活用できる面白さ ● 自分たちのマネージしたデータが直接事業に利用されていることを実感できるダイナミックさ ● 新しい技術を積極的に取り込み、それを実際に事業に活用することができる柔軟さ 弊社が保有する独自データは単なる情報提供や分析だけに留まらず、事業支援を上流の戦略から下流の実行まで一貫して提供していくことこそが弊社が提供できる価値となっています。その価値を創造する源泉となるデータベースを次の事業創造へと使いやすく整備していくことで、お客様だけでなく社員からも感謝される機会が多く、やりがいにも繋がっています。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 本社 東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F We Work コロナ環境下では、リモートワークを推奨。チーム開発の生産性などを考慮して、リモート/出社の両形態で柔軟に対応しています。 【アクセス】 都営新宿線:小川町駅 B7出口より徒歩3分 東京メトロ丸の内線:淡路町駅 B7出口より徒歩3分 東京メトロ千代田線:新御茶ノ水駅 B7出口より徒歩3分 東京メトロ半蔵門線:神保町駅 A9出口より徒歩5分 東京メトロ東西線:竹橋駅 3B出口より徒歩6分 東京メトロ千代田線:大手町駅 C2B出口より徒歩8分 JR中央・総武線:御茶ノ水駅 聖橋口より徒歩9分 JR各線:神田駅 4番/北口より徒歩10分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

【勤務時間】 フレックス制(コアタイム10:30~17:30) 【給与改定】 年俸制(毎年度1月~6月・7月~12月の半年間で人事考課を行います) 【試用期間】 3か月間 【待遇・福利厚生】 通勤手当(上限3万円※状況によって柔軟に対応) 健康保険(関東ITソフトウェア 健康保険組合) 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 セミナー・イベント参加補助 書籍購入補助 社内勉強会 カフェスペースあり 【受動喫煙対策】 屋内原則禁煙(建物内に共用喫煙室あり)

休日・休暇

完全週休2日制(かつ土日祝日) 休日日数120日 年次有給休暇(初年度は入社月によって変動あり) 夏季休暇(7月~9月中に3日、初年度は入社月によって変動あり) 年末年始休暇(12/29~1/3) 慶弔休暇(付与条件あり) 誕生日休暇

社内の体制・チームの雰囲気

●平均年齢もベンチャーにしてはやや高めで落ち着いており、子育てや家庭の事情への理解があります。 ・ 一部リモート/フルリモートも可能で勤務時間の融通がききやすい ・ コミュニケーションが活発で困っている人がいると皆で助け合う雰囲気 ・ 仲間同士で日ごろの仕事の成果や行動を賞賛しあえるピアボーナス制度「Unipos」を導入 ●部署関わらずタスクごとにも組織が分かれているため営業やマーケティングの方との打ち合わせも多く、自分自身の開発がどう売上に繋がったかやお客様にどう届いたのかなど実感することができます。 ●データチーム、アプリチーム、機械学習チーム、それぞれにエンジニアとして卓越した技術をもった人間がおり、刺激を受け合いながら切磋琢磨して働ける環境があります。

求める人物像

・ コミュニケーションが良好で、チームプレイを重視できる方 ・ 常識に捉われず、サービス視点での最適を考え、自ら改善していける方 ・ 責任を持って、新しい技術・挑戦に取り組める方

学習支援

●社内勉強会 アウトプット・プレゼンテーションの練習もかねて週1で持ち回りの勉強会を行っています。テーマは技術に関係することを主に扱います。新しい言語やミドルウェアの話や、DevOpsの話、実務でこういうことしてみた、など。 ●技術ブログ(astamuse Lab) 自身の技術的な記録を残す練習や、Webに貢献する、採用に活用するなどの目的のもと自社の技術ブログを運営しています。こちらも週1持ち回りです(デザインメンバーも参加してます)。 ●書籍購入 技術書は会社経費で購入できます。定期購入なども希望に応じて対応しております。 ●外部勉強会参加奨励 外部の勉強会・セミナーへの参加を奨励しています。デブサミやAWSサミット、GCPNextなどの一日イベントなども業務との折り合いがつけば参加できます(結構参加してます)。

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人事戦略部 マネージャー 大谷祥子
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