株式会社COMPASS - 子どもたちの未来を創る力を育むために、新しい学びの環境を創り出す。学習eポータル+AI型教材『キュビナ』開発・運営企業
私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル+AI型教材「キュビナ」 を開発、販売している会社です。 キュビナを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供と、授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、さまざまな教育課題の解決に取り組んでいます。 そうした中で、文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。
私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル+AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。 本ポジションでは ■LLMを活用したプロダクト開発をお任せします。 ・LLMを中心としたAI技術の調査・検証 ‐教育領域では、文字認識、出題レコメンドシステム、教育コンテンツの自動生成などがLLMを活用する対象です。意図した出力を得るために、OSSを含めてどのモデルを使用するか、教育ドメインの知識をどのようにLLMと組み合わせるか、その為にどのような技術を用いるか、等の調査・検証を実施します。 ・LLMを活用したプロトタイピング ‐ユーザーの課題を真に解決するアプローチになっていることを早期に検証するため、プロトタイピングを行い、ユーザーのフィードバックを得ながら改善を繰り返します。 ・モデルの精度向上のためのチューニング ‐適切な学習用のデータセットの設計、収集方法の検討、ファインチューニングの実施と検証まで、モデルの精度向上の為の一連の作業を担当します。 【業務環境】 ・開発言語 ‐Python、Scala、TypeScript ・リポジトリ ‐GitHub ・開発環境 ‐IntelliJ、Visual Studio Code、 Android Studio ・DB ‐MySQL、JanusGraph、Redis、MongoDB ・インフラ ‐GCP、Kubernetes、Cloudflare ・CI/CD ‐GitHub Actions、CircleCI、ArgoCD ・監視 ‐Sentry、DataDog
募集背景
大規模言語モデル(LLM)技術をベースとした対話型テキスト生成AIや、画像生成AIをはじめとするGenerativeAI(生成AI)が次々と登場し、その非常に高精度な技術は世界中へ衝撃をもたらしています。これらの技術は、既に各企業が業務効率化を中心に活用し始めていますが、労働市場に非常に大きな影響を与え、社会経済を根底から覆す可能性をもっており、まさにシンギュラリティの到来を感じさせます。
配属部署
データ・AIユニット R&D部 ・取締役直下の新しい組織です。自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができます。 チームの人数:7名
概要
当社は、『誰もが予想できない未来を徹底的に考え抜き、シンギュラリティが到来する時代に子どもたちの「未来を生き抜く力」となる教育を創りたい。』そんな想いから、まだシンギュラリティという言葉が世間に広く認知されていなかった2012年に創業しました。教育分野におけるLLMの活用については、その非常に高精度な作文生成能力により海外では学校での利用を禁じる例などもあり、現状さまざまな検討課題が残されております。しかし、日常の社会経済活動におけるAIの積極的な利活用が当たり前となるAIネイティブ時代を見据えると、AIリテラシーを身につけることは必至であり、また、LLMを活用すれば、学びは多様化し、さらなる「個別最適な学び」ができると当社は考えています。 このたび、COMPASSでは、教育分野における大規模言語モデル(LLM)の活用を目的として研究開発組織の発足し、プロジェクトを始動することにいたしました。 本ポジションでは、LLMを中心としたAI技術の調査・検証・プロトタイピング等を行っていただきます。構想している新たなサービスに対して、複数の技術的アプローチの候補の内、適切な技術を選択し実運用に繋げるための一連の業務で活躍していただくことを期待しています。
この仕事で得られるもの
・教育に関する膨大なデータと大規模言語モデル(LLM)の技術をかけ合わせていく開発のご経験 ・公教育の現場において10人に1人が使っているプロダクトのさらなる成長に寄与しながら「教育現場のアップデート」という影響力の大きな事業に携わることができる
勤務地
【勤務地詳細】 〒1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階 【アクセス】 【就業場所】 フルリモート(原則在宅勤務) 【変更の範囲】 業務上必要と判断した場合は出社を求める場合がございます
待遇・福利厚生
・PC貸与(原則ご希望のスペックで準備します) ・副業制度(キャリア形成応援) ・リモートワーク支援あり ・書籍購入補助 など
休日・休暇
・土日祝 ・年次有給休暇(入社日より付与します) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・夏休み(最大3日) ・創立記念日(12月25日)
契約期間
試用期間あり(原則3ヶ月)
勤務時間
・フレックスタイム制 ・コアタイムなし
時間外労働
あり(月平均20時間)
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