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Hasuraを用いて急成長中AI SaaSを支えるソフトウェアエンジニア募集!

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Hasuraを用いて急成長中AI SaaSを支えるソフトウェアエンジニア募集!

燈株式会社 - 質実剛健なカルチャー!建設業界DXにチャレンジする、東大発スタートアップ

燈株式会社 求人画像1
AI SaaS Webエンジニア【AI SaaS事業部】
500万円〜1000万円
東京都
React, TypeScript, AWS, PostgreSQL, Lambda, Kubernetes, GCP
toB自社サービス, 転勤なし, 服装自由, 採用枠5名以上

事業内容

【日本を照らす燈となる】 燈は産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって未来を実装する東京大学松尾研究室発のスタートアップです。現在創業三期目となりますが、モメンタムとパッションに溢れた組織で前年比400%で成長しており、現在も加速度的に事業規模を拡大しています。 最先端テクノロジーによって業務をリデザインし、人々の日常に感動を与えることに尽力します。 <事業内容> 「AI SaaS事業」「DXソリューション事業」の2つの事業が主軸となっています。 ■AI SaaS事業 知能化したソフトウェアによって人の判断や処理業務を効率化し、感動的なまでのワークフローを実現します。現在は主に建設業界における業務効率化を主眼としたAI SaaSを展開しており、特にファーストプロダクトであるデジタルビルダーによって請求書処理業務のDX化を実現・推進しており、大手のゼネコンから地場ゼネコンまで規模や地域を問わず、幅広い会社様の効率化を実現しています。今後も燈のAI技術を使った新規AIプロダクトを続々と開発・提供予定です。 ■DXソリューション事業 事業の効率化に加えて、加速度的な成長を主眼におき、パートナーの企業様のDXを課題の抽出から、テクノロジーの現場導入まで二人三脚で達成します。パートナー企業様の持つノウハウやサプライチェーン、豊富なデータアセットに燈の持つテクノロジーを掛け合わせることで激しい環境変化に対応しうるビジネスへの強化・変革をサポートします。 これまで不動産・建設業界における事例を公開しており、大成建設様、東洋建設様などとの協業を発表し、業界に深く入り込んでいるからこそ解ける課題に研究開発能力と事業開発スピードを武器に取り組んでいます。

仕事内容

【最先端のアルゴリズムを載せたソフトウェアを一緒に作りませんか?】 燈のAI技術を搭載した建設業向け請求書処理DXサービス 「Digital Billder(デジタルビルダー)」をはじめとするSaaSプロダクトの開発を担っていただきます。 開発に関する詳細について、以下の通りとなっています。 ・GraphQL、gRPCによるスキーマ駆動開発を導入 ・Hasuraによるバックエンド開発の効率化 ・プログラミング言語を共通化・monorepoにすることでよりシームレスにエンジニアが開発 ※バックエンドは、TypeScript + NestJS/Pothos、フロントエンドは TypeScript + React。それらをTurborepoにより管理 ・Kubernetesによるマイクロサービスのコンテナ管理 【技術スタック】 クライアントサイド: TypeScript, React サーバーサイド: NestJS, Pothos, Hasura GraphQL Engine データベース: PostgreSQL インフラ: AWS (EKS, Lambda, Aurora等), Terraform ソースコード管理: GitHub Digital Billderとは? 「Digital Billder」は、建設業向けに特化した請求書処理業務DXサービスです。 建設業の業務フローに即した機能を提供することで、 大手から地場ゼネコンまで規模や地域を問わず、幅広い会社の効率化を実現しています。 ■企業ごとのカスタマイズを支える技術 「Digital Billder」の目玉機能が、企業ごとのカスタマイズ機能です。 業務フローに合った機能を提供するため、企業ごとにCSV出力を変えるための複雑なフォーマットを作成し管理する機能が要件として求められました。 カスタマイズは、非エンジニアでも編集可能なフォーマットを Git管理することによって実現しています。 TypeScrptを用い、VSCodeによる補完をフル活用しながら、型のミスや無効な値が入り込むことを防いでいます。 さらに、フォーマットに対しても Jestによるテストを実施することで、実装変更時にも安全にリリースできるような仕組みを構築しています。 さらに、独自の構文パーサーを作成し、柔軟な計算式の実装も実現可能にしています。

募集背景

燈株式会社では現在、建設業界を中心に最先端技術の社会実装を行っており、 DXソリューション事業とAI SaaS事業の2つを柱としています AI SaaS事業では、燈の最先端テクノロジーを SaaSプロダクトという形で提供することで業界の生産性向上を支援します。 創業3期目ながら、ローンチから1年半でで約200社導入と、 飛躍的に拡大しており、エンジニアのリソース不足が顕著となってきております。 今後さらなるサービス拡大と事業基盤の強化のために、ソフトウェアエンジニアを募集しております!

配属部署

【AI SaaS事業部】 知能化したソフトウェアによって人の判断や処理業務を効率化し、感動的なまでのワークフローを実現します 現在は主に建設業界における業務効率化を主眼としたAI SaaSを展開しており、 ファーストプロダクトであるデジタルビルダーによって請求書処理業務のDX化を実現・推進しています。 大手ゼネコンから地場ゼネコンまで規模や地域を問わず、幅広い会社の効率化を実現しています。

概要

【日本を照らす燈となる】 現在、GAFAM5社の時価総額の合計は日本の全上場企業の時価総額の合計を上回っています。 情報革命以降、日本企業の競争力は欧米・中国などに遅れを取っています。 その中で我々は日本の大きな燈となり、AI技術を中心とするテクノロジーを用いて産業を照らし、全ての人々の希望の光となることを目指しています。 燈は2021年2月創業の東京大学/松尾研究室発のAIスタートアップです。アカデミアで培ったAIを中心とする最先端技術を武器に産業のDXを進めています。具体的には企業のDXパートナーとして協業を行う「DXソリューション事業」と、AI SaaSプロダクトの展開を行う「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。 創業から2年で従業員はインターンを含め70名以上にまで拡大し、CEOの野呂は「Forbes Japan 30 Under 30 2022」を受賞するなど、急速に成長を続けている会社です。

この仕事で得られるもの

■AI SaaS事業全体としての成長が急加速するフェーズ 建設業バーティカルSaaSである「デジタルビルダー」は、 現状ある「請求書」サービスに加え「発注」「経費精算」といった機能拡張を次々と進めていく予定となります。 ■最先端技術を用いたSaaS開発スキル(AIソリューション) 大規模言語モデル等の最先端技術を用いたSaaSの開発により、AIソリューションを提供を開始します。 このダイナミックな環境で、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとしての活躍が可能です。 ■燈が創業3年という早さで様々な技術を高いクオリティで社会実装 ・建設業に特化し課題をバーティカルに絞ることで、問題がより精緻化され、技術の検証から社会実装までが早い。 ・知的好奇心に富んだメンバーがアウトプット・議論をする機会があり、相互作用によってより良いものが生まれる ・開発環境に積極的に投資を行い、検証したいこと・すべきことにすぐに取り掛かることができる 燈はエンジニアのチャレンジする精神・文化を大切にし重んじています。 他では感じられないスピードで技術の社会実装がしたいという方を全力で歓迎します。 ご興味のある方はカジュアル面談をお待ちしております。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都文京区小石川一丁目28番1号 小石川桜ビル4階 【アクセス】 東京都営三田線 春日駅 徒歩6分 東京メトロ丸ノ内線 後楽園駅 徒歩9分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

【雇用条件】 - 試用期間:有(3か月) - 試用期間中の労働条件の変更:無 【諸手当】 交通費支給 【福利厚生】 健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備 / 健康診断 【その他】 時短正社員制度あり ( 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ ) 受動喫煙対策:有(原則禁煙) オフラインでのコミュニケーションを重視しております。

休日・休暇

完全週休2日制(土日祝) - 入社時有給付与(最大10日) - その他休暇(年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇) 年間休日 120日

ソフトウェアエンジニアの在り方

燈でのソフトウェアエンジニアリングで最も重視していることは、 「アーキテクチャで解決する」ことです。 アルゴリズムの実装力だけがあっても、メンテナビリティの高い状態でデリバリーできなければ、 クライアントに利用していただくことができませんし、保守のコストが膨大になってしまいます。 これは、スピードが命とされるスタートアップではあるまじき事態だと考えています。 また、燈株式会社はエンジニアが日々増加し、次々と新しい開発チームが立ち上がるフェーズでもあり、 社内でのコードベースが日に日に巨大になっています。 社内で培った技術的知見に社内の誰もがアクセス可能にするため、 社内のコードの書き方を統一するような仕組みづくりが重要となります!

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